最近小伙伴们找我查的问题里，有两个与线程池相关的，最终都是花了一些时间才揪出原因所在，做一下记录，供以后的自己和其它需要的人参考。

一、异步变同步

现象：

有一个方法，被请求后只是向线程池提交一个任务，然后马上返回，但从日志的 traceId 来看，偶现方法与任务在同一线程执行，接口耗时较长的情况。

分析过程：

这个其实就是一个知识点：当线程池里没有空闲线程，且任务队列已满时，会怎么处理新提交的任务？

可以看下 TheadPoolExecutor 类，这个类里面有几种预定义好的策略（implements RejectedExecutionHandler）：

• CallerRunsPolicy
• AbortPolicy
• DiscardPolicy
• DiscardOldestPolicy

结合它们的名字以及注释就可以看到，它们分别对应：

• 调度线程自己执行任务；（有一种例外情况是线程池被 shutdown 了则丢弃任务）
• 忽略任务，并抛出异常；（默认值）
• 丢弃任务，不产生异常；
• 丢弃队列里最老的未被处理的任务，然后重新尝试调度新任务；（例外情况同一）

除此之外，还可以按需自己定义策略。

在我们的场景里，这个线程池使用的 RejectedExecutionHandler 是 CallerRunsPolicy，所以原因就找到了。

解决方案：

因为场景里主要的诉求是这个接口要快速返回，并且不能丢失任务，那这种情况使用消息队列会更加合适，所以将这里的向线程池提交任务，修改为向消息队列发送消息。

二、消失的任务

现象：

从日志可以看到，向线程池里提交了一个任务，找不到该任务执行的记录。

分析过程：

首先是怀疑这个任务被丢弃或者忽略了，经确认，该线程池的 RejectExecutionHandler 是使用的默认的 AbortPolicy，这样的话如果它被忽略，会有异常抛出，但日志里找不到异常记录。

那就是说，它成功进入了任务队列，但是没有被执行，哪里去了呢？

冥思苦想之后，怀疑是不是应用被杀掉了？查看 K8s 控制台里容器的滚动记录，果然在提交任务的时间点附近，应用发过版——破案。

解决方案：

提供两个思路：

• 在保证任务执行逻辑幂等的前提下，通过消息队列、数据库记录任务状态+重试机制等方式调度任务；
• 容器优雅下线，确认正在处理的请求和任务都完成后才能被 kill 掉。